在面向对象编程的世界里，我们常常利用模块化的思想将代码组织得更为有序。模块可以是函数、类或包含多个类的对象。但在实践中，我们有时会遇到这样的情况：尝试访问模块内部的属性或方法时，却发现它们无法通过索引直接访问。这究竟是什么原因呢？让我们一起探索其中的奥秘。

我们需要理解什么是“subscriptable”。在Python中，下划线（_）是一种特殊的标识符，可以用来访问对象的隐藏属性或方法。例如：

有一个名为MyClass的类，它定义了一个隐藏属性_hidden_attribute和一个隐藏方法_hidden_method。我们不能直接通过对象访问这些带有下划线的属性或方法。

例如：当尝试运行my_object.show_hidden_info()时，可能会遇到AttributeError，提示'MyClass'这个类型对象没有'_hidden_attribute'这个属性。

那么，为什么会出现“module' object is not subscriptable”这个错误呢？这主要是因为某些内置模块在其内部实现了私有属性或方法，这些是不能通过简单的索引访问的。以NumPy库为例，它是一个用于数值计算的强大工具。尽管NumPy数组内部包含许多元素，但我们不能直接访问这些元素，而是需要使用特定的操作符如[]来访问。

为了解决这个问题，我们可以利用NumPy提供的numpy.ndarray类型。这种类型允许我们通过切片和索引的方式来轻松访问和操作数组的元素。例如：创建一个NumPy数组my_array，然后像访问普通列表一样来访问它的元素。my_array[0]表示第一个元素，而my_array[:, 2]则可以访问第三列的所有元素。

“module' object is not subscriptable”这个错误提示我们，在某些情况下，无法直接访问模块的内置属性或方法。这可能是由于模块自身的实现方式或我们的代码操作不当所致。在使用Python的内置模块时，了解这些限制并遵循正确的操作方式，将有助于我们更好地利用这些模块的功能。NumPy库就是一个很好的例子，它为我们提供了强大的数值计算工具，但同时也需要我们遵循正确的使用方法。