在Python中，PyYAML库是非常常用的工具，用于解析和操作YAML文件。有时你可能会遇到一种特定的错误——`pyyaml attributeerror: cython_sources`。这种错误的核心在于PyYAML在尝试读取YAML文件时无法识别或访问名为“cython_sources”的属性。出现这种情况的原因可能是多样的，但通常与文件格式或代码中的错误有关。

让我们来谈谈文件格式。在YAML文件中，每一个细节都至关重要，比如缺失的引号、括号或者星号，甚至是键值对数据类型的错误使用（例如，使用数字作为键或值），这些都可能导致解析错误，从而触发上述错误。当遇到这种问题时，第一步应该是仔细检查YAML文件的格式和内容，确保所有必要的属性都已正确且规范地定义。

我们需要关注代码本身。代码中可能存在的语法错误或逻辑问题也可能导致这一错误。特别是与“cython_sources”属性相关的部分，我们需要确保属性名的拼写正确，没有多余的引号或其他字符。我们还要确保“cython_sources”属性的值是一个符合YAML格式的列表，其中的每个元素也都是有效的YAML对象。

如果经过上述检查问题仍未解决，那么我们可以考虑升级PyYAML库到最新版本，或者尝试使用其他类似的库，如msgpack-python，来进行加载。我们在进行这些尝试的也需要理解为什么需要升级或更换库，以便更好地解决问题。

`pyyaml attributeerror: cython_sources`这个错误并不是无法解决的难题。只要我们细心检查文件格式和代码逻辑，同时采取适当的解决措施，就能顺利解决这个问题。